1/19(土)は「第75回R勉強会@東京（#TokyoR）」に参加してきました。
会場は アルトア株式会社 さん。とても明るくてきれいなスペースでした。
サッカーゲームが有るのがオシャレ（笑）
目次
- Tokyo.Rとは
- 何故参加したか
- 初心者セッション
- 応用セッション
- 協賛枠
- LT
- 内容
- 初心者セッション1 – R基礎〜データ読み込み –
- 初心者セッション2 – Data Pipeline –
- 初心者セッション3 – Plot & Visualization –
- 応用セッション1 –宇宙が生まれる前の話 –
- 応用セッション2 – DID , Synthetic Control and CausalImpact –
- 応用セッション3 – Tokyo.Rの2018年振り返りとこれから –
- スポンサーセッション
- LT1 – 172+192+372=2019 –
- LT2 – Rでやってみたモダンな就活 –
- LT3 – Rｵｼﾞｻﾝに捧ぐ–
- LT4 – RとKubernetes –
- LT5 – R Bootcamp 2114514 –
- LT6 – テキスト分析シンポジウム「POLTEXT」のご案内 –
- まとめ
Tokyo.Rとは
R言語の地域コミュニティ@東京です。
詳細は応用セッションの方で語られているので割愛。
何故参加したか
Rは以前仕事で使っていたので、知識をアップデートするために参加しました。 TokyoRの存在自体は知っていたのですが、非常に人気のある勉強会で公開されるとすぐに定員に達してなかなか参加できなかったので、参加できて良かったです。
初心者セッション
| 時間 | 発表者 | タイトル |
|---|---|---|
| 14:30～14:35 | @TokyoRCommunity | オープニング |
| 14:40～15:05 | @kotatyamtema | 初心者セッション1 – R基礎〜データ読み込み – |
| 15:05～15:30 | @kilometer00 | 初心者セッション2 – Data Handling – |
| 15:30～15:55 | @koriakane | 初心者セッション3～Plot & Visualization - |
応用セッション
| 時間 | 発表者 | タイトル |
|---|---|---|
| 16:10～16:40 | - | 自己紹介タイム |
| 16:45～17:15 | @0_u0 | アルゴリズムと前処理の話(仮題) |
| 17:15～17:45 | yusuke kaneko | DID , Synthetic Control and CausalImpact |
| 17:45～18:05 | @y__mattu | Tokyo.Rの2018年振り返りとこれから |
協賛枠
| 時間 | 発表者 |
|---|---|
| 18:15～18:25 | アルトア株式会社 |
LT
| 発表者 | タイトル |
|---|---|
| @upura0 | 172+192+372=2019 |
| @kur0cky_y | Rでやってみたモダンな就活 |
| @weda_654 | パッケージ系のなにか |
| @Np_Ur_ | RとKubernetes（変更の可能性あり） |
| @sakaue | R Bootcamp 2114514 |
| @koheiw7 | テキスト分析シンポジウム「POLTEXT」のご案内 |
内容
初心者セッション1 – R基礎〜データ読み込み –
@kotatyamtema さん
インフルエンザに罹患したということでこのセッションはキャンセルされました。
初心者セッション2 – Data Pipeline –
@kilometer00 さん
最初のセッションということで初心者セッションについての説明も少しあって、そのなかで印象的だったスライドを2枚貼っておきます。
内容メモ
データパイプライン 入力と出力の間にある処理 色々なパッケージを使って処理 スパゲティコードにならないようにしたい コーディングスタイル R coding style guides Common Nameに注意してコードを書こう 3日後の自分に向けて書く RStudioおすすめ vector named list 名前付きでリストを作成できる data.frameはnamed listの特殊形態 結果表示時に違いが出る matrix 名前がない data.frame 名前がある Variable, observation Tidy data 一つのobservationには一つの意味を 縦横変換する関数 tidy.gazaer nest Horizontal gather ↓↑spread⇔nest unnest Vertical pipe 便利 名詞に値 動詞に関数 関数は動詞 dplyr色々できるけど、５つの動詞に絞り込んでいるのが重要 選択肢を制限することでデータ解析のステップをシンプルに考えられる。 より多くの制約を課すことでより自由になる。 自分の頑張り次第で世界は広がる
RのStyle Guideのリンク
5つに絞り込まれた動詞
初心者セッション3 – Plot & Visualization –
@koriakane さん
内容メモ
取り込み、加工はできるようになったので。 Rの可視化の話。 データを確認しておく summery()で概要確認 可視化 plot() hist() plot() で散布図 x軸の値とy軸の値を引数に指定するといい感じに可視化してくれる。 色の変更 軸名変更 凡例(plot()関数の直後でlegend()関数で指定) マーカーの指定定数は?plot()で確認できる ggplot2 キャンバスを用意して重ね書きするイメージ。 カスタマイズ楽 それっぽく作りやすい tidyverseの仲間なので列名に$を付ける必要はない 折れ線グラフ 散布図は簡単にかけるけど、折れ線グラフはつまづきやすい 色の指定方法などは散布図と一緒 plotで折れ線グラフを書く日はtypeにlを指定 日付を指定するには最初に軸を非表示にして表示後に日付変換してから軸をあとから書く matplot()を使うと複数データを描画できる。 ggplot2 geom_lineを使う tidyなデータを可視化するものなので加工が必要 単位の違うデータを追加する場合 scaleパッケージのrescale関数を使う
応用セッション1 –宇宙が生まれる前の話 –
@0_u0 さん
内容メモ
Rの古代史。 R1.00からの話 デモあり 日本語入力をすると落ちる 演算子は"%(好きな演算子の名前)%"として定義できる。
@0_u0 さんのブログエントリ
応用セッション2 – DID , Synthetic Control and CausalImpact –
yusuke kaneko さん
www.slideshare.net
内容メモ
DID Diference in Deference 並行トレンドを仮定して推定 最低賃金を上げると雇用が減る →データから検証する 並行するデータの選択が恣意的にならざるを得ない 元データの状態を排除できない テロとGDPの関連 Synthetic Control 対象群の主観性を排除可能 推定値の信頼性 極度の活かし意外装置を排除できる 問題 対象群の数が多くないといけない 重みにおける制約 この問題を解決するために CousalImpact 対照群が必要ない データ取得の制約によって適切な対照群が得られないケースも有る 問題 構造変化のショックに弱い
応用セッション3 – Tokyo.Rの2018年振り返りとこれから –
@y__mattu さん
今日の応用セッションのスライドは公開しません#TokyoR
— matsumura (@y__mattu) January 19, 2019
内容メモ
2018年 8回実施 70以上の発表 50以上の発表者 2018年に体制が変わったことの話 Rのカンファレンスでコミュニティの発表があるので、今回から入れてみた。 今の運営体制本格始動 RConsortium 有料化 など 人気イベントになったTokyoRの運営について 運営を創始者一人でやっていたので回らなくなってきた →今の体制に2017年の冬に移行 Twitterアカウント作成 メールアドレス作成 初心者セッションは運営で回す 応用セッションは公募。いなければ直接依頼。 発表者は無料 次回開催日のアナウンス 無理に月１でやらなくても良い テーマを決めてやってみる R Consortium RStudio社が支援 小さいカンファレンスを支援 規模と開催回数で支援金額が決まる meetupで公開したら多めに支援。だけど他のサイトでも支援はしてくれる。 ATND→Connpass ATNDは先着順だった。キャンセル率１，２割 勉強会早押しおじさん 無料だから登録する人 当日ドタキャン 抽選にする 有料にする 財政難 懇親会参加者からしか徴収しないためにこれにあまりお金を当てられない ハドリー(Rの神)が東京に来ることになった。 発表を聞くだけの人も有料にする paypalと連携できるConnpassに変更 受付で現金のやり取りをしなくて済む 参加者も運営もハッピー 銀行口座を作る 任意団体として口座を作る 団体規約などの書類が必要 団体規約 Rってなんですか？ プログラミング言語ってなんですか？ 皆さん集まってなにをしているんですか？ 普通の人はわからない 僕らはTokyo.Rで集まってなにをしているんですかね？ これからのTokyo.Rの話をしよう 今の体制を踏襲 発表者の募集はGoogleフォームで 参加者の募集はConnpassで 会場募集 企画者もやっていく 初心者セッション Python特集 スピンオフ企画 これまでもこれからもTokyo.Rはゆるいコミュニティ
スポンサーセッション
LT1 – 172+192+372=2019 –
@upura0 さん
内容メモ
2019は素数か primeパッケージで確認できる 素数ではない 20190119は素数か？ 素数ではない 6通りの組の3つの素数の2乗の和で表せる最も小さい数字
@upura0 さんのブログエントリ
LT2 – Rでやってみたモダンな就活 –
@kur0cky_y さん
[資料は公開されたら追記します]
内容メモ
就活を自動化したい 企業分析 自己分析 エントリー ES 企業分析をする クロールの話 風通しのいい会社は法律を守らない？？？
LT3 – Rｵｼﾞｻﾝに捧ぐ–
@weda_654 さん
内容メモ
Pythonの話 良くないところ 前処理、可視化が😺 Rとは違う いいところ APIなどがキレイで整備されている R、tidyversありがとう 良くないところをどうするか？ 慣れる チートシート 作法などの輸入 plotnineパッケージを使うとRのggplot2と書き方が似ている 最高やんけ
LT4 – RとKubernetes –
@Np_Ur_ さん
内容メモ
本の紹介 「RとShinyで作るWebアプリケーション」 DockernizeされていればRアプリケーションを簡単に展開して動かせる RアプリケーションをShinyでWeb API化してKubernetesにデプロイすると簡単に動かせてよいのでは？という話
- 作者: 梅津雄一,中野貴広
- 出版社/メーカー: シーアンドアール研究所
- 発売日: 2018/11/07
- メディア: 単行本（ソフトカバー）
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LT5 – R Bootcamp 2114514 –
@sakaue さん
[資料は公開されたら追記します]
内容メモ
RBootCampの紹介 分析を実際に手を動かして体験する 終わるまで帰れない 誰でも参加できる 残り4席 受講料 63000円
LT6 – テキスト分析シンポジウム「POLTEXT」のご案内 –
@koheiw7 さん
[資料は公開されたら追記します]
内容メモ
POLTEXT Political Text テキスト分析で政治の研究をする 9月14,15で早稲田大学でカンファレンスをやる
まとめ
少し時間は長かったですが、とても濃い内容で、有意義な時間を過ごすことが出来ました。 途中で自己紹介タイムが有ったのですが、参加者の属性も多様で、Rって結構色々なところで使われているんだなというのを実感できて良かったです。 Pythonに押され気味という感じもありますが、こうして土曜日にもかかわらず沢山の人が参加(しかも有料)する勉強会が開かれていること、そしてその発表内容も情熱というかR愛が伝わってくるものばかりで、圧倒されました。 なにより、発表者はもちろん、参加者の皆さんもとても楽しそうに聞き入っていて、良いなぁと思いました。 このあたりは運営のスタッフの方の力も大いにあると思います。 楽しいイベントをありがとうございました。
参加できてよかったと思います。 できれば次回も参加できると良いなぁ。。。
